видеокодек vp9 что такое

HEVC и VP9 какой кодек лучше?

Недавно компания Google предприняла очередной шаг в борьбе с Apple, отказавшись поддерживать YouTube через браузер Safari, если яблочники не примут новый формат для видеороликов VP9 4K. Появился повод вспомнить, что формат WebM, основанный на открытых кодеках VP8 и VP9, продвигается Гуглом в качестве альтернативы или даже замены платных стандартов H.264 и H.265 (множество патентов на которые держит, в частности, Apple). Они же AVC и HEVC соответственно. Вот и получается, что VP9 против HEVC. А отсюда и интерес получить прямой ответ на вопрос, какой же кодек лучше HEVC или VP9. Если, конечно, такой вопрос правомерен. Приведём краткое описание обеих кодеков.

VP9 против HEVC

Основной целью разработки нового алгоритма сжатия (именно нового, а не модернизации широко использующегося h.264) было получить при том же качестве картинки битрейт, вполовину меньший, чем этого требовал предшествующий кодек.

Само собой разумеется, это не должно было вылиться в существенное усложнение процессора, производящего обработку видеосигнала. Задача была выполнена, и в 2012 году появились первые программные декодеры. Помимо сниженного битрейта, кодек имеет ещё несколько существенных особенностей:

1. Увеличенный в 16 раз допустимый размер блока дал возможность эффективно обрабатывать изображения высокого разрешения, вплоть до 8К (8192х4120 пикселей).
2. Инновационное распараллеливание декодирования может оценить каждый, имеющий компьютер с многоядерным процессором (процессорами).
3. Граничный профиль Main 10 кодека поддерживает глубину цвета 10 бит.
4. Произвольный доступ к кадру не так важен для редактирования или просмотра видео, но критичен, например, для систем видеобезопасности, поскольку воспроизведение в этом случае может начаться с любого кадра изображения. Необходимости декодировать для этого какие-то предшествующие фрагменты нет.

В принципе глобальные особенности перечислены. Упомянем ещё одну проблему-проблемку, наверняка решаемую. Она связана с отсутствием качественных одночиповых кодеров HEVC. Качественных – значит, способных обеспечить продолжительную стабильную работу с потоками максимального разрешения.

Это, можно сказать, одна из основных причин далеко не революционного перехода на новый кодек h.265. И отбросив в сторону рассуждения о маркетологических трюках, скажем по правде, ещё и у h.264 ресурс не исчерпан, а тут уже вроде как задача поставлена о промышленном внедрении нового стандарта…

Но несмотря ни на что, на любое действие всегда находится противодействие – таков закон. Поэтому столь же усиленно продвигается и новый, патентно не обременённый, а значит, бесплатный кодек VP9.

Теперь компания Google хочет ускорить внедрение собственного конкурирующего с HEVC формата VP9. Ведь широкомасштабное принятие H.265 застопорилось до недавнего времени из-за проблем с лицензированием, и многие из производителей оборудования и контента довольствовались временным прибежищем на H.264 и его конкуренте с открытым исходным кодом MP4.

VP9 точно так же имел перед собой целью сократить битрейт в 2 раза по сравнению с VP8, своим предшественником. Сверхзадача – обогнать ХЕВК в эффективности сжатия. В связи с этим посмотрим на кодек с точки зрения особенностей h.265:

1. Размер блоков также увеличен по отношению к VP8. Но эффективность кодировки обеспечивается возможностью рассмотрения неквадратных блоков. Хорошо? Прекрасно! Только вот вариантов предсказания перераспределения пикселей в блоке всего 10. Ну куда тут против 35 у HEVC… Т.о. главное преимущество разработки практически сводится на нет у VP9 в отношении как бы конкурента.
2. Как современный кодек, VP9 просто обязан поддерживать параллельную обработку.
3. Поддержка стандартизированного HDR пока только на стадии рассмотрения.

Итоги сравнений

Что можно сказать после беглого взгляда на оба кодека? Вопрос, какой кодек лучше, HEVC или VP9, пока неактуален. Пока что разные задачи решают компании, создающие эти стандарты. Для h.265 главная задача стать отраслевым эталоном, внедрённым практически во все виды оборудования. В этом плане есть определённая уверенность, что всё больше и больше устройств будут снабжаться аппаратной поддержкой hevc декодирования.

VP9 очень скоро был определён компанией Google как нишевый, можно сказать, стандарт для потокового вещания, в т.ч. и для видеоконференций. Благодаря «агрессивной» политике Гугл, кодек будет использоваться для просмотра видео скорее всего во всех браузерах, а иначе Ютуба не видать!

Что тут комментировать, когда уже Netflix ведёт трансляции с использованием этого кодека. Единственная загвоздка – слабое обеспечение DRM. В итоге имеем два разных кодека, дающих в принципе, одинаковые результаты в части качества картинки, но идущие к этому качеству своими собственными путями.

Источник

AV1 на практике качественно превосходит H264 и VP9 по уровню сжатия

Следующим за H.264, H.265 (HEVC) и VP9 форматом сжатия видео должен стать AV1, который базируется на наработках Mozilla Daala, Cisco Thor Project, Google VP9 и VP10. Разработкой стандарта занимается ассоциация Alliance for Open Media (AOMedia), в которую входят такие гиганты, как Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Netflix, Hulu, а с января — и Apple. AOMedia также присматривается к созданию собственного стандарта для фотографий на замену JPEG, GIF и PNG, который может оформиться во что-то реальное в отдалённой перспективе.

Тем не менее, пока главная и единственная задача ассоциации — продвижение видеокодека AV1 (вначале для онлайн-служб, а впоследствии — и для других задач). В рамках этой деятельности 28 марта AOMedia опубликовала первую полную версию спецификации потокового вещания и декодирования открытого и бесплатного формата AV1. Можно сказать, начало экспансии видеоформата положено: стабильность кодирования находится на хорошем уровне, а дальнейшие усилия по разработке AV1 будут направлены на оптимизацию скорости, чтобы кодек стал более практичным для реального использования.

Но как же AV1 показывает себя по сравнению x264 и VP9 в деле? Перспективно, если судить по первым всесторонним тестам Facebook, которая постаралась проверить как формат ведёт себя в самых разных и наиболее приближенных распространённых условиях. В целом, тестирование Facebook показывает, что AV1 превосходит поставленную изначально цель обойти VP9 на 30 % по эффективности сжатия.

Тесты Facebook проводила на 400 самых популярных в крупнейшей социальной сети роликах. В подавляющем большинстве речь идёт о предварительно сжатых клиентом файлах стандартной (SD) и высокой чёткости (HD), снятых, как правило, на смартфон. В реальности удалось достичь при сходном итоговом качестве уровня компрессии на 50,3 %, 46,2 % и 34 % выше по сравнению с x264 main profile, x264 high profile и libvpx-vp9, соответственно.

Но, поскольку эффективность AV1 увеличивается по мере роста разрешения видео, Facebook пришла к выводу, что новый кодек, скорее всего, принесёт ещё больший выигрыш в случае сжатия UHD/4K или 8K-материалов. Действительно, если в режиме CRF (постоянное значение оценки) AV1 на 27,4–36 % обходит VP9 по уровню сжатия для файлов с вертикальным разрешением 360p, то для роликов 1080p превосходство возрастает уже до более весомых 37,9–44,8 %:

Но, разумеется, достигается такое преимущество небесплатно: новый кодек требует более длительного времени кодирования по сравнению с существующими альтернативами из-за повышенной сложности. Разумеется, пока речь идёт о первой неоптимизированной версии, но всё же вычислительные ресурсы требуются не в разы, а в сотни и даже тысячи раз большие. AV1 по времени кодирования уступает x264 main, x264 high и libvpx-vp9 в среднем соответственно в 5721,5, 5869,9 и 658,5 раз:

В аналогичных тестах для режима кодирования ABR (усреднённый битрейт) AV1 демонстрирует уровень сжатия против libvpx-vp9 уже 27–29,5 % для 360p и 33,1–35,9% для 1080p:

При этом сложность сжатия дополнительно возрастает и AV1 по сравнению x264 main, x264 high и libvpx-vp9 требует в среднем в 9226,4, 8139,2 и 667,1 раза больше времени, соответственно:

Эти результаты в целом обнадёживают специалистов Facebook: степень сжатия при сопоставимом со старыми кодеками качестве превосходит целевую, а производительность ещё будет оптимизироваться. Facebook обещает продолжить продвижение AV1 в своих платформах. Видео в формате AV1 постепенно начнёт появляться в Интернете для популярных роликов в Facebook, как только поддержка AV1 появится в популярных браузерах вроде Chrome и Firefox.

Источник

Видеокодек vp9 что такое

Если ваша задача — получить лучшее качество при наименьшем битрейте, то тут кодек VP9 и приходит на помощь. С помощью него можно кодировать, например, 1080p видео с битрейтом 2500k (2,5 мегабита) и иметь вполне приличное качество. Если видео очень динамичное, битрейт следует поднять до 3000-4000k. Если же с таким битрейтом мы будем кодировать в кодек h264 — получим пиксельную кашу, примерно как на Ютубе. Ютуб далеко не всё видео кодирует в VP9 (webm), многие видео хранятся в кодеке h264/avc — смотреть на них больно.

Однако, кодек VP9 не идеален и есть у него небольшой изъян, связанный с цветовым пространством. Условно, два основных цветовых пространства — это TV (bt601) и PC (bt709). Чем они отличаются? Уровнями черного и белого. Цветовое пространство TV имеет более узкий диапазон цветов 16-235, где 16 — белый, а 235 — черный. Если просматривать такое видео на мониторе ПК, то оно будет блеклое, тусклое, с низким контрастом. Потому что правильное цветовое пространство для PC — 00-255, где 00 — абсолютный белый, а 255 — абсолютный черный. Простыми словами, телевизионное цветовое пространство имеет ограниченный диапазон RGB. А компьютерное — полный.

Проблема кодека VP9 состоит в том, что он умеет работать только с TV пространством, обозначаемое так же, как yuv420. Для многих современных фото и видеокамер — это не проблема, они снимают точно в таком же цветовом поле с поправкой на контраст, картинка с них вполне хорошо смотрится. Но есть старые модели фото-видео камер, которые снимают в цветовом пространстве yuvj420 (pc, bt709) и с них необработанное видео смотрится отлично, сочно, контрастно. Но вот при кодировании в VP9 подобных видео со старых камер, кодек обрезает диапазон цвета с 00-255 до 16-235 и мы получаем тусклую, неконтрастную картинку. Абсолютно черный 255 превращается в тёмно-серый 235.

Как решать эту проблему?

Облазив огромное количество интернет-сайтов, как российских, так и зарубежных, я не нашел практически никакой полезной информации. И вывод напрашивается сам собой: раз кодек не поддерживает yuvj420 (pc, bt709), то и бороться с потерей цвета никак нельзя. Тем не менее, я нашел небольшую уловку, которая работает в актуальных версиях ffmpeg (4.2) и позволяет с помощью фильтра подкрутить контраст на 10%. Вероятно, Ютуб пользуется подобными методами, так как конвертировать PC-стандарт (yuvj420) в TV (yuv420) и не потерять часть цвета — невозможно. Делюсь командой для ffmpeg под Linux, чтобы закодировать видео yuvj420 и не лишиться контраста. Конечно, это лишь уловка, но закодированное видео в yuv420 практически не будет визуально отличаться от исходника и большинство вообще не заметит никакой разницы.

Решение:

-i — входной файл
MVI_9360.MOV — название входного файла, включая расширение
-c:v vp9 — кодек видео VP9
-vf «eq=contrast=1.1:brightness=0:saturation=1» — видеофильтр, контраст, яркость, насыщенность. Единица — это 100%.
-b:v 2000k — примерный битрейт видео установлен в 2000 килобит/c
-c:a libopus — кодек аудиодорожки, кроме libopus может использоваться libvorbis
-b:a 256k — битрейт аудиодорожки установлен в 256 килобит/c
-y — означает yes, полезно в случае перезаписи существующего в каталоге файла с тем же названием.

По поводу кодирования различных видеофайлов с помощью ffmpeg я как-нибудь напишу отдельный пост. А пока, на этом всё. Спасибо за внимание 🙂

На правах автора хочу напомнить, что у нас есть группа вк и телеграм-чат, где можно пообщаться на компьютерную и сетевую тематику.

Источник

Свободный кодек VP9 улучшает видеоролики на YouTube

Реверс малвари

Недавно компания Google начала применять свободный видеокодек VP9 для кодирования новых видеороликов, которые закачиваются на YouTube. Пришло время подвести первые итоги этого эксперимента.

Кодек VP9 умеет быстро кодировать видеоматериалы с размером кадра до 4K (2160p), при этом обеспечивает гораздо лучшее качество и более высокий уровень сжатия, чем H.264 и другие кодеки.

Для сравнения, вот один и тот же кадр из видеоролика, сжатого VP9 и H.264 с потоком 600 Кбит/с.

Разница видна невооружённым глазом.

Новый видеокодек гораздо лучше сжимает файлы. В результате, пользователи могут смотреть видео лучшего качества на канале с низкой пропускной способностью.

Google приводит статистику, сколько пользователей на медленном интернете смогли улучшить качество просматриваемого видео с 240p до 360p после апгрейда YouTube на VP9.

Пока что Google не решается начать перекодирование старых материалов в VP9. Возможно, в этом нет особого смысла, но вот свежезалитые видеоролики сплошь кодируются в VP9.

Источник

VP8, VP9 и H265. Аппаратное ускорение кодирования и декодирования видео в процессорах 6-го поколения Skylake

Встроенная графика 9-го поколения HD Graphics 530 в процессоре Intel Core i7 6700K с 24 блоками выполнения команд (EU), организованными в три фрагмента по 8 блоков.

Удивительно, но Intel сумела обойти и AMD, и Nvidia в реализации аппаратного ускорения кодирования видео: похожие технологии AMD Video Codec Engine и Nvidia NVENC в видеокартах AMD и Nvidia появились со значительным опозданием (алгоритмы компрессии требуют серьёзной адаптации под процессоры видеокарт). Вот почему идея и разработка QSV хранились в секрете пять лет.

Сказать, что QSV была востребована — значит, ничего не сказать. Воспроизведение (декодирование) видео с аппаратной поддержкой стало гораздо меньше отнимать ресурсов у других задач в ОС, меньше нагревать CPU и потреблять меньше электроэнергии.

К тому же, в последние годы кодирование видео стало одной из самых ресурсоёмких задач на ПК. Популярность YouTube превратила миллионы человек в операторов и режиссёров. А тут ещё и повсеместное распространение смартфонов, для которых требуется транскодирование с DVD в сжатый AVC MP4/H.264. В результате, практически каждый ПК стал видеостудией. Массово распространились IPTV и потоковые видеотрансляции в интернете. Компьютер начал выполнять роль телевизора. Видео стало вездесущим и превратилось в один из самых популярных видов контента на ПК. Оно кодируется и транскодируется постоянно и везде: на разные битрейты, в зависимости от типа устройства, размера экрана и скорости интернета. В такой ситуации возможность быстрого кодирования и декодирования видео в процессорах напрашивалась сама собой. Так в Intel GPU встроили аппаратный кодер/декодер.

Современный кодек обрабатывает каждый кадр в отдельности, но также анализирует последовательность кадров на предмет повторений во времени (между кадрами) и пространстве (внутри одного кадра). Это сложная вычислительная задача. Ниже показан пример кадра из видео, который закодирован новейшим кодеком HEVC. Для конкретного участка возле уха зайца показано, как именно были закодированы различные участки кадра. Также показано положение и тип кадра в общей структуре видеопотока. Не углубляясь в детали алгоритмов видеокомпрессии, это даёт общее представление, насколько много информации требуется анализировать, чтобы эффективно кодировать и декодировать видео.

Скриншот открытого видео в программе Elecard StreamEye, 1920×1040

Аппаратная поддержка кодирования и декодирования означает, что непосредственно в процессоре реализованы интегральные схемы, специализированные для конкретных задач кодирования и декодирования. Например, дискретное косинусное преобразования (DCT) выполняется при кодировании, а обратное дискретное косинусное преобразования — при декодировании.

За прошедшие пять лет технология Intel QSV значительно продвинулась вперёд. Добавлена поддержка свободных видеокодеков VP8 и VP9, обновлены драйверы под Linux и т.д.

Технология улучшалась с каждым новым поколением Intel Core, вплоть до нынешнего 6-го поколения Skylake.

Микроархитектура GPU 9-го поколения

Последняя версия QSV 5.0 вышла вместе с микроархитектурой ядра шестого поколения Skylake. Данная версия GPU в официальной документации Intel классифицируется как Gen9, то есть графика 9-го поколения.

Процессор Intel Core i7 6700K для настольных компьютеров содержит 4 ядра CPU и встроенную графику 9-го поколения HD Graphics 530

С каждой новой микроархитектурой в GPU увеличивалось количество блоков выполнения команд (EU). Оно выросло с 6 в Sandy Bridge до 72 в топовой графике Iris Pro Graphics 580 на кристаллах Skylake. В том числе за счёт этого производительность GPU увеличилась десятикратно без увеличения тактовой частоты. Во всей графике последнего поколения Iris и Iris Pro имеется встроенный кэш Level 4 на 64 или 128 МБ.

▍Микроархитектура блоков выполнения команд (EU)

Базовым строительным блоком микроархитектуры Gen9 является блок выполнения команд (EU). Каждый EU сочетает в себе одновременную многопоточность (SMT) и тщательно настроенную чередующуюся многопоточность (IMT). Здесь работают арифметическо-логические устройства с одиночным потоком команд, множественным потоком данных (SIMD ALU). Они выстроены по конвейерам многочисленных тредов для высокоскоростного проведения вычислений с плавающей запятой и целочисленных операций.

Суть чередующейся многопоточности в EU состоит в том, чтобы гарантировать непрерывный поток готовых для выполнения инструкций, но в то же время ставить в очередь с минимальной задержкой более сложные операции, такие как размещение векторов в памяти, запросы семплеров или другие системные коммуникации.

Блок выполнения команд (EU)

Каждый тред в блоке выполнения команд Gen9 содержит 128 регистров общего назначения. В каждом из регистров 32 байта памяти, доступной в виде 8-элементного вектора SIMD или 32-битных элементов данных. Таким образом, на каждый тред приходится 4 КБ файла реестра общего назначения (GRF). Всего на один EU приходится 7 тредов с общим количеством 28 КБ GRF на EU. Гибкая система адресации позволяет адресовать несколько регистров вместе. Состояние треда в текущий момент сохраняется в отдельном файле архитектуры реестра (ARF).

В зависимости от нагрузки, аппаратные треды в EU могут выполнять параллельно один код от одного вычислительного ядра либо могут выполнять код от совершенно разных вычислительных ядер. Состояние выполнения в каждом треде, в том числе его собственные указатели инструкций, хранятся в его независимом ARF. На каждом цикле EU может выдавать до четырёх различных инструкций, которые должны быть от четырёх различных тредов. Специальный арбитр тредов (Thread Arbiter) отправляет эти инструкции в один из четырёх функциональных блоков для выполнения. Обычно арбитр может выбирать из разнородных инструкций, чтобы одновременно загружать все функциональные блоки и, таким образом, обеспечивать параллелизм на уровне инструкций.

Пара модулей FPU на схеме на самом деле выполняет и операции с плавающей запятой, и целочисленные вычисления. В Gen9 эти модули способы обработать за цикл не только до четырёх операций с 32-битными числами, но и до восьми операций с 16-битными. Операции сложения и умножения выполняются одновременно, то есть блок EU способен выполнить максимум до 16 операций с 32-битными числами за один цикл: 2 FPU по 4 операции × 2 (сложение+умножение).

Генерацией SPMD-кода для многопоточной загрузки EU занимаются соответствующие компиляторы, такие как RenderScript, OpenCL, Microsoft DirectX Compute Shader, OpenGL Compute и C++AMP. Компилятор сам эвристически выбирает режим загрузки тредов (SIMD-width): SIMD-8, SIMD-16 или SIMD-32. Так, в случае SIMD-16 на одном EU могут одновременно исполняться 112 (16×7) потоков.

Обмен данными в рамках одной инструкции внутри блока EU может составлять, например, 96 байтов на чтение и 32 байтов на запись. При масштабировании на весь GPU с учётом нескольких уровней иерархии памяти получается, что максимальный теоретический лимит обмена данными между FPU и GRF достигает нескольких терабайт в секунду.

▍Масштабируемость

Микроархитектура GPU обладает масштабируемостью на всех уровнях. Масштабируемость на уровне тредов переходит в масштабируемость на уровне блоков выполнения команд. В свою очередь, эти блоки выполнения команд объединятся в группы по восемь штук (8 EU = 1 subslice).

На каждом уровне масштабирования имеются локальные модули, работающие только здесь. Например, для каждой группы из 8 блоков EU предназначен свой локальный диспетчер тредов, порт данных и семплер для текстур.

Группа из 8 блоков EU (subslice)

В свою очередь группы из 8 EU объединяются в группы по 24 EU (3 sublices = 1 slice). Эти срезы по 24 блока, в свою очередь, тоже масштабируются: существующая графика Gen9 содержит 24, 48 или 72 EU.

В графике Gen9 увеличен объём кэша третьего уровня L3 до 768 КБ на каждую группу из 24 EU. У всех семплеров и портов данных свой собственный интерфейс доступа к L3, позволяющий считать и записать по 64 байта за цикл. Таким образом, на группу из 24 EU приходится три порта данных с полосой передачи данных к кэшу L3 192 байта за цикл. Если в кэше нет данных по запросу, то данные запрашиваются или направляется для записи в системную память, тоже по 64 байта за цикл.

Микроархитектура Gen9 из двух групп по 24 (3×8) EU

Такая масштабируемость позволяет эффективно снижать энергопотребление, отключая те модули, которые не задействованы в данный момент.

Что умеет QSV в Skylake

В Gen9 появилась полная поддержка аппаратного ускорения при кодировании и декодировании H.265/HEVC, частичная поддержка аппаратного кодирования и декодирования свободным кодеком VP9. Произведены значительные улучшения в технологии QSV. Они повысили качество и эффективность кодирования и декодирования, а также производительность фильтров в программах для транскодирования и видеоредактирования, которые используют аппаратное ускорение.

Интегрированная графика Skylake поддерживает стандарты DirectX 12 Feature Level 12_1, OpenGL 4.4 и OpenCL 2.0. Решено полностью отказаться от мониторов VGA, зато Skylake GPU поддерживают до трёх мониторов c интерфейсами HDMI 1.4, DisplayPort 1.2 или Embedded DisplayPort (eDP) 1.3.

Аппаратное ускорение декодирования видео доступно графическому драйверу через интерфейсы Direct3D Video API (DXVA2), Direct3d11 Video API или Intel Media SDK, а также через фильтры MFT (Media Foundation Transform).

В графике Gen9 поддерживается аппаратное ускорение декодирования AVC, VC1, MPEG2, HEVC (8 бит), VP8, VP9 и JPEG.

▍Аппаратное ускорение декодирования видео

Источник: 6th Generation Intel Processor Datasheet for S-Platforms

Расчётная производительность декодирования видео при аппаратном ускорении составляет более 16 одновременных потоков видео 1080p. Реальная производительность зависит от модели GPU, битрейта и тактовой частоты. Аппаратное декодирование H264 SVC не поддерживается в Skylake.

Аппаратное ускорение кодирования доступно только через интерфейсы Intel Media SDK, а также через фильтры MFT (Media Foundation Transform).

▍Аппаратное ускорение кодирования видео

Источник: 6th Generation Intel Processor Datasheet for S-Platforms

Кроме аппаратного ускорения кодирования и декодирования, в графике Gen9 реализовано аппаратное ускорение обработки видео, в том числе следующих функций: деинтерлейсинг, определение каденции, масштабирование видео (Advanced Video Scaler), улучшение детализации, стабилизация изображения, сжатие охвата цветовой гаммы (gamut compression), адаптивное улучшение контраста HD, улучшение оттенков кожи, контроль цветопередачи, шумоподавление в цветовой составляющей канала (chroma de-noise), преобразование SFC (Scalar and Format Conversion), сжатие памяти, LACE (Localized Adaptive Contrast Enhancement), пространственное шумоподавление, Out-Of-Loop De-blocking (для декодера AVC) и др.

Аппаратный транскодер Gen9 поддерживает следующие специфические функции транскодирования:

_{Источник: 6th Generation Intel Processor Datasheet for S-Platforms}

В Gen9 реализована аппаратная поддержка обработки видео с цифровых камер (Camera Processing Pipeline), в том числе отдельные функции этой обработки: баланс белого, восстановление полноцветного изображения с массива цветных фильтров на сенсоре камеры (de-mosaic), коррекция дефективных пикселей, исправление уровня чёрного, гамма-коррекция, устранение виньетирования, конвертер цветового пространства (Front end Color Space Converter, CSC), улучшение цветопередачи (Image Enhancement Color Processing, IECP).

Как программы используют аппаратное ускорение

Чтобы использовать аппаратное ускорение, каждая программа должна явно реализовать поддержку специфических функций Gen9. Многие делают это. Компания Intel публикует в открытом доступе Media SDK 2.0, так что поддержку аппаратного ускорения кодирования и декодирования можно внедрить в любую программу. Кроме того, существуют готовые приложения для транскодирования лайв видео на кодеках Intel, такие как Элекард CodecWorks 990. В отличие от SDK, CodecWorks 990 не требует участия программистов для применения в реальных задачах, уже содержит наиболее популярные профили транскодирования и работать с ним инженеру-не программисту в целом гораздо проще, чем с SDK. Как работают программные транскодеры с аппаратным ускорением — мы расскажем в следующей части.

Источник