номера телефонов в ватсапе блоггеров
Мошенники ватсап! Будьте осторожны!
Иногда приходилось встречаться с разными видами мошенничества. Интересно было на Пикабу почитать кого и как пытались развести, но сегодня это коснулось меня. В общем дело было так. Пишет моей любимой сегодня утром родственница в ВК. Родственники не особо близкие, поэтому номера телефона она ее напрямую не знала и написала Вконтакте.
Какое-то тело украло у моей девушки фото в ВК, вставило в ватсап, подписалось ее именем и в списке друзей нашло друга с открытым номером.
Это номер с которого писали и просили денег. Так что, уважаемые пикабутяне, будьте бдительны. Наличие фото и подписи в профиле ватсап на неизвестном вам номере это еще не доказательство того, что пишет ваш родственник/друг.
И на закуску пару скринов переписки с самим мошенником )
Найдены дубликаты
Фото с писькой хоть скинул?
Так он же вроде и не про женскую говорил.
Пните, когда скинут, подруга спрашивает, хочет глянуть))
У одноклассника угнали аккаунт. Я в Москве, он в Италии.
Пишут от его имени:
-Помоги, срочно денег надо, тётя умерла.
-Говно вопрос, сколько надо?
-400-500 евро выручат, на работе не очень.
-Зайди вечером после работы, отдам наличкой, есть одна бумажка. Где живу знаешь.
-Братан, давай в руки отдам, так же вернёшь, от твоего до моего дома 7 минут ходьбы.
-Если хочется увидеть дурака вживую, подойди к зеркалу, там всегда кто-то дежурит.
Вот раздражает, когда они себя плохо ведут, их разоблачили, а они оскорбляют.. это меня лет 15 назад в подворотне грабили, я им не отдаю кошелёк, а они мне пытаются руку сломать и обзывают. Это я их обзывать должен, они у меня мой честный заработок отнимают и вред здоровью причиняют.. Мерзко, конечно. Нелогичные люди.
Киньте номер на бомбер, кто умеет)
Нет, там только аватар друга, а искали друзей владельца аватара с номером телефона
В ВК и одноклассниках можно сделать вход по коду, который присылается на телефон.
ВККС разрешила привлечь к уголовной ответственности сразу шестерых судей
Еще шестеро судей станут фигурантами уголовных дел по разрешению ВККС, один из них – посмертно
Высшая квалификационная коллегия судей (ВККС) на первой осенней сессии выдала председателю Следственного комитета России сразу шестерых судей – Ирину Бородину, Артура Дудникова, Юлию Давыдову, Людмилу Козиеву, Виталия Бажилина и Мурада Магомедова (скончался в 2020-м году). Все они в ближайшее время станут фигурантами уголовных дел по подозрению в различных преступлениях.
Экс-судья Шатурского горсуда Подмосковья Юлия Давыдова в ближайшее время станет фигурантом дела по двум статьям УК РФ: ст. 292 («Служебный подлог») и ст. 285 («Злоупотребление должностными полномочиями»). Суть претензий СК РФ сводится к тому, что бывшая судья сначала необоснованно назначила наказание ниже низшего предела, затем «исправила» свою ошибку, увеличив срок наказания осужденному с двух до четырех лет условно, подменила приговор в деле и уничтожила аудиозапись судебного заседания. Она была лишена своих полномочий. На заседание ВККС не приехала «по состоянию здоровья» и попросила комиссию решить ее судьбу без личного присутствия. ВККС быстро дал добро СК РФ – привлечь Давыдову к уголовной ответственности.
А вот другая подмосковная судья – Ирина Бородина, судья мирового участка № 8 Видновского судебного района Мособласти, лично приехала на заседание и пыталась убедить ВККС, что за 15 млн. руб. хотела просто помочь своему знакомому вернуть крупный долг по недострою, и ничего противоправного не совершала, это просто помощь. Однако у следствия своя версия ситуации, что мировой судья за эту сумму должна была оказать содействие в вынесении условного приговора обвиняемым по делу о долевом мошенничестве. Более того, все подтверждается документально, в том числе и аудиопереговорами. Но Бородина все отрицает, заявляя, что всегда честно выполняла свой долг, а следствие и спецслужбы устроили ей «провокацию». В чем заключается возможная провокация, она пояснить не смогла, но считает «жертвой» не только себя, но и все судейское сообщество в целом. Члены ВККС выслушали доводы судьи, посовещались, и решили, что следствие должно во всем разобраться, и разрешили ее привлечь к ответственности по ч. 3 ст. 30, ч. 4 ст. 159 УК РФ («Покушение на мошенничество»).
Бывший судья Тракторозаводского райсуда Волгограда Артур Дудников тоже лично приехал на заседание вместе с двумя адвокатами. Дудников начинал карьеру в качестве помощника в этом же суде, там же познакомился с другим помощником Антоном Пономаревым. Позже их дорожки разошлись – Дудников стал служителем Фемиды, а Пономарев – подался в адвокаты. Прошлым летом экс-судьей заинтересовалось УФСБ Волгограда, они заподозрили его «во внеслужебных отношениях» с адвокатом. Якобы оба обсуждали – как бы осужденной за убийство на восемь лет скостить срок. По данным следствия, Дудников попросил за это 400 тыс. руб. Также следствие считает, что в материалах дела «есть достаточно свидетельств о наличии признаков преступления в действиях бывшего судьи». Ни Дудников, ни его защитники не смогли убедить членов судейской комиссии в том, что его не надо выдавать Следственному комитету. И в скором времени он станет фигурантом дела о мошенничестве (ст. 159 УК РФ).
Судью Молчановского райсуда Томской области Виталия Бажилина, назначенного на этот ответственный пост лишь в прошлом 2020-м году, уже подозревают по двум эпизодам получения взяток. Региональное УФСБ и СК РФ считают, что он на протяжении нескольких лет получал взятки от бизнесмена, владеющего банным комплексом. Следствие считает, что об оказании «помощи» и «покровительстве» оба договорились еще в 2018-м, когда Бажилин работал в прокуратуре. Так, по версии следствия, судья должен был получать по 28 тыс. руб. ежемесячно. Однажды, он даже оказал помощь бизнесмену, проведя переговоры с компанией, которой последний задолжал оплату за воду. Причем, в деле имеются доказательства, что судья получал деньги от коммерсанта как наличными, так и «переводами на банковскую карту». Бажилин пытался оправдаться, заявляя, что бизнесмен должен был ему с 2013 года более 1,8 млн. руб. Однако следствие, в пояснении ВККС, опровергает его доводы, ведь судья уже получил от бизнесмена более 2,5 млн. руб., и это, по мнению следствия, «исключает версию о том, что все спорные платежи были возвратом долга». В итоге ВККС разрешила возбудить против судьи дело по ст. 290 УК РФ.
Собираем базу людей из открытых данных WhatsApp и VK
кадр из фильма Миссия Невыполнима II
Эта история началась пару месяцев назад, в первый день рождения моего сына. На мой телефон пришло СМС-сообщение с поздравлением и пожеланиями от неизвестного номера. Думаю, если бы это был мой день рождения мне бы хватило наглости отправить в ответ, не совсем культурное, по моему мнению, «Спасибо, а Вы кто?». Однако день рождения не мой, а узнать кто передаёт поздравления было интересно.
Первый успех
Испытания на малых порядках.
В качестве пробы пера было решено экспериментировать на своём списке контактов. На телефонах с ОС Android фотографии контактов Viber хранит в папке /sdcard/viber/media/User photos в виде [Хэш].jpg. Файлы сохраняются только при условии, что вы общались с данным контактом или хотя бы открывали его профиль и удаляются через некоторое время. Для эксперимента вручную откроем/закроем профили 20-ти пользователей.
Часть знакомых, для которых были найдены файлы были также найдены в социальных сетях, загружены в программу Picasa с включенной опцией «Распознавать лица автоматически». Распознанные программой лица затем были названы соответственно их владельцам. На следующем шаге скармливаем Picas’e папку с фотографиями из Viber. Для схожих лиц в окне «Пользователи» появляются иконки с вопросительным знаком.
В моём случае для исходных 20 пользователей Viber Picasa обнаружила только два совпадения. Эти два случая при этом достаточно комично совпали: в каждой паре фотографии различались между собой, но были сняты в один и тот же день (для первого человека на двух фотографиях отличался поворот головы и наличие/отсутствие улыбки, для второго отличалась только улыбка).
Промежуточный итог довольно успешный:
Выборка из Viber: 20 (все подряд и с котами и с едой)
Выборка из VK: 5 (только если на фото можно кого-то распознать зрительно)
Совпадений верных: 2
Совпадений ложных: 0
Начинаем перебор
Попробуем получить данные с помощью телефона. Viber берёт контакты из телефонной книги, которая в свою очередь в ОС Android связана с Google Contacts, которые имеют ограничение в 25 000 номеров на аккаунт. На сегодняшний момент количество номеров мобильных операторов, закрепленных за г. Москва — 93 311 000. Так что идея получить базу таким вот «решением в лоб» отпадает. Тем более, что даже если Viber возьмет хотя бы первую пачку в 25 000 номеров, все равно в каждый профиль нужно зайти, а потом еще связать получившийся файл [Хэш].jpg с конкретным номером (что, наверное, можно отследить по дате создания файла, но это всё равно очень трудоёмко и долго).
Таким образом получили работающую схему перебора со скоростью 5,7 номеров в секунду.
Для обработки всей московской ёмкости нам потребуется:
93 311 000 (номеров) / 5.7 (номеров в секунду) / 60 (секунд) / 60 (минут) / 24 (часа)
Многопоточность
Авторизация в WhatsApp идет через связку
username — номера телефона в формате +7XXXXXXXXXX
password — полученный через скрипт регистрации (для регистрации нужна работающая симкарта для получения кода подтверждения)
nickname — может быть любым
WhatsApp запрещает >1 авторизации на один username одномоментно. В связи с чем в официальном магазине было закуплено три SIM-карты оператора Мегафон по 200р. каждая. С одного и того же сервера на ОС Centos все три номера были зарегистрированы в WhatsApp и на всех трёх было запущено по скрипту с кусочком емкости «Билайн Бизнес». Соотношение количества номеров к сохраненным фотографиям держалось в районе 10 к 1-му; потом разница увеличилась благодаря «сотням» и «тысячам», которые видимо еще не распределены и для всего диапазона не дают ни одного изображения.
Блокировка
В лицензионном соглашении WhatsApp (с которым я соглашаюсь, когда прохожу регистрацию) сказано:
C. You agree not to use or launch any automated system, including without limitation, «robots,» «spiders,» «offline readers,» etc. or «load testers» such as wget, apache bench, mswebstress, httpload, blitz, Xcode Automator, Android Monkey, etc., that accesses the Service in a manner that sends more request messages to the WhatsApp servers in a given period of time than a human can reasonably produce in the same period by using a WhatsApp application, and you are forbidden from ripping the content unless specifically allowed. Notwithstanding the foregoing, WhatsApp grants the operators of public search engines permission to use spiders to copy materials from the website for the sole purpose of creating publicly available searchable indices of the materials, but not caches or archives of such materials. WhatsApp reserves the right to revoke these exceptions either generally or in specific cases. While we don’t disallow the use of sniffers such as Ethereal, tcpdump or HTTPWatch in general, we do disallow any efforts to reverse-engineer our system, our protocols, or explore outside the boundaries of the normal requests made by WhatsApp clients. We have to disallow using request modification tools such as fiddler or whisker, or the like or any other such tools activities that are meant to explore or harm, penetrate or test the site. You must secure our permission before you measure, test, health check or otherwise monitor any network equipment, servers or assets hosted on our domain. You agree not to collect or harvest any personally identifiable information, including phone number, from the Service, nor to use the communication systems provided by the Service for any commercial solicitation or spam purposes. You agree not to spam, or solicit for commercial purposes, any users of the Service.
«Вы соглашаетесь не использовать или не запускать автоматизированные системы, которые посылают больше запросов на сервис WhatsApp, чем способен человек. »
Все мои SIM-карты заблокировали на третий день без объяснения причин. По логам видно, что отключение произошло в 00:22 по Москве по всем картам одновременно (карты успели обработать каждая около 500 000 номеров). Что интересно сервера WhatsApp сначала стали очень долго отвечать на запросы, а потом вообще перестали авторизовывать. На попытку зарегистрировать номер заново сервер отвечает «Failed; Reason: Blocked;«. При попытке зарегистрировать WhatsApp по-человечески с телефона выскакивает сообщение: «Извините, вы больше не можете пользоваться сервисом WhatsApp.»
Кроме того, что все три запущенных скрипта делали одно то же с одной и той же скоростью у них было много общего, чтобы заблокировать их одновременно, а именно: все логинились с одним и тем же nickname «V» и работали с одного и того же IP-адреса.
Усложняем схему
Считаем, что стали чуть-чуть (а именно на 600р. потраченные на те три SIM) умней. На этот раз покупаем 10 сим карт в «неофициальном магазине» у метро по 100р. за штуку. Усложняем скрипт, создаём массив симкарт и даём каждой свой nickname согласно списку актёров одного замечательного фильма:
Наш Centos — виртуальный сервер, запущенный под гипервизором Hyper-V, что позволяет нам добавить в него еще 7 Ethernet адаптеров (ограничение Hyper-v: 8 Ethernet адаптеров + 4 legacy). Останется только заставить процессы php выходить в интернет каждый с разным ip адресом.
В системе по умолчанию есть подсистема ip namespaces (ip netns), которая позволяет полностью виртуализировать сетевой стек. Это означает что можно создавать так называемые namespac’ы (ns), и в рамках каждого отдельного ns будут свои адреса, маршруты, правила, dns и пр. В интернете не так много статей про ip netns, а те которые есть дают разные показания по использованию физических интерфейсов — некоторые пишут, что нельзя физический интерфейс добавить в namespace отличный от default, некоторые, что можно, но только связать через tap интерфейс, некоторые, что можно и без tap.
Создать семь secondary ip (alias) и раскидать их по разным namespace у меня не вышло, ни напрямую ни через tap интерфейсы. А вот вариант создать 7 namespace’ов и к каждому привязять отдельный физический интерфейс, несмотря на заверения интернет сообщества, удалось без проблем.
Legacy adapter не заработал вообще, поэтому остановимся на 8-ми карточках.
Теперь скрипт Bash берёт на вход startNumber, endNumber, SIM, NS, где SIM имя симкарты в массиве, NS — имя namespace в котором запустить процесс php. Пример вызова:
Делим емкость на кусочки меньше 2 000 номеров. Также добавляем в Bash и php скрипты Push-уведомления через Pushover («7XXXXX start», «7XXXXX finish», «Houston we have a problem»)
Последнее отправляем при нестандартных ответах сервера WhatsApp, либо при очень долгом (>5 секунд) отсутствии ответа.
Забегая вперёд хочу сказать, что WhatsApp хитрее меня и все эти симкарты тоже были заблокированы через некоторое время и тоже почти одновременно. В любом случае 8 000 000 телефонных номеров скрипты всё-таки успешно проработали и у нас на руках 411 279 фотографий. Соотношение 20 к 1. Что уже вполне неплохо.
Выборка из результатов обработки по г. Москва
Ненецкий автономный округ
Долгое время не было возможности активировать оставшиеся сим-карты и запустить скрипты. Наконец свободная минута появилась, а вместе с ней силы признать, что начинать перебор с Москвы (население 12 197 596 человек) — это лихо. Поэтому прячем поглубже свой юношеский максимализм и берём менее населенный субъект, например, Ненецкий автономный округ. Почему бы и нет. Запускаем скрипт — и через 12 часов перебор всех емкостей Ненецкого округа завершен. Для 169 995 номеров было найдено всего 2 208 фотографий в WhatsApp. Переходим к следующему этапу.
ВКонтакте
Задача: получить все фотографии пользователей VK, у которых указан интересующий нас город.
Немалое количество времени ушло, чтобы разобраться с VK API. И оказалось, что запрос getuser выполнить можно без проблем, не имея access-token. А вот запрос search (чтобы взять только людей из конкретного города) сработает только с токеном, причём полученным на пользователя, а не на standalone приложение. В этом нам поможет статья Как я получал access token для взаимодействия с vk api. Но даже когда мы получили этот токен — мы утыкаемся в ограничение — получить можно только 1000 пользователей (не 1000 за один запрос, а 1000 всего), при том, что, например, город Нарьян-Мар (Ненецкий АО) указан у 15 660 человек.
В сети вконтакте на момент написания этой статьи было N = 300 000 000 пользователей. На один такой запрос без скачивания фото уходила 1 секунда.
300 000 000 (пользователей) / 1 (в секунду) / 60 (секунд) / 60 (минут) / 24 (часа)
Итого около 3472 дней в одном потоке, при условии, что VK не будет блокировать наши IP-адреса. Вариант отбрасываем.
Распределение пользователей VK из г. Нарьян-Мар по возрасту
На 19 годах VK что-то заподозрили, и стали очень медленно отвечать на запросы. Через полтора часа было скачано 13 967 изображений. У остальных 1 700 человек возраст видимо не был указан вообще. Еще 400 скачанных изображений оказались, по каким-то причинам битыми, либо очень маленькими ( Скрипт на python
Итог обработки:
13 500 изображений из VK => 6 427 / 5 446 лиц. (с учетом / без учёта случаев с несколькими лицами на одном фото)
2 208 из WhatsApp => 963 / 876 лиц
Проглядывается интересная закономерность — каждый второй пользователь не ставит фото на профиль.
Следом за распознанием идёт создание модели eigenfaces.xml. Скриптом предусмотрено по папке исходных фотографий сформировать XML файл, по которому в будущем будет производиться поиск. Поэтому по одному комплекту готовим такой файл, а из второго потом берём по одному элементу и ищем соответствие. Техника решила за меня какой из комплектов брать за основной: 6 400 фотографий из VK скрипт обработать не смог с ошибкой по памяти «Couldn’t allocate over 4GB«. Время — 11 ночи — разбираться не охота — пропускаем через скрипт 963 фото из WhatsApp и через 20 минут имеем eigenfaces.xml размером 1.6 ГБ. Можно представить какого бы размера он был в случае с VK. Позже оказалось, переделывая скрипт под себя, я случайно удалил строку идентификации в модели, вместо неё все элементы имели идентификатор «0». Смешно бы было прождать несколько дней выполнения скрипта и только потом это обнаружить. Исправляем ошибку и ждём еще 20 минут.
Затем для каждого файла из VK запускаем скрипт проверки.
`100000` здесь — точность совпадения, при 100 — идеальное совпадение.
На одно сравнение имеем 40 секунд. 6 400 * 40
3 дня на одном процессоре. Оставляем на ночь; идем спать — завтра понедельник.
Сразу скажу, что у меня были мысли, что для такой маленькой выборки совпадений будет ноль. Пока работали скрипты я периодически смотрел на совпадения. С указанной мною точностью результатов было много, но при ближайшем рассмотрении даже на совпадениях порядка `3500` было множество результатов мальчик-девочка. При том создавалось ощущение, что эти двое родственники. Результат интересный, но это не совсем то, что мы искали.
Первое попадание случилось к концу первой тысячи аккаунтов. Девушка Яна из города Нарьян-Мар поставила одинаковую фотографию и в WhatsApp и в VK. Несмотря на то, что фото одинаковые (отличается только разрешение) точность совпадения
Империя лжи. WhatsApp обещал пользователям секретность, но всех обманул. Переписки миллиардов людей оказались под угрозой
Малоизвестное широкому кругу читателей, но крайне уважаемое в профессиональном мире онлайн-медиа ProPublica опубликовало крупное расследование о самом популярном мессенджере планеты WhatsApp, которым пользуются более двух миллиардов человек. Журналисты выяснили, что компания Facebook, которой принадлежит мессенджер, имеет доступ к сообщениям пользователей, несмотря на все заверения в полной конфиденциальности переписок. Обвинения ProPublica еще глубже: расследовали утверждают, что Facebook давно перестала быть соцсетью, которая старалась сделать мир доступнее, а людей ближе друг к другу. Как WhatsApp читает переписки миллиардов пользователей и действительно ли Марк Цукерберг строит «империю зла» — в материале «Ленты.ру».
Летом 2021 года федеральный суд штата Нью-Йорк приговорил к шести месяцам тюремного заключения Натали Мэйфлауэр Саурс-Эдвардс (Natalie Mayflower Sours Edwards), бывшую сотрудницу американского Минфина, которую американская пресса ласково окрестила Мэй.
Решающим доказательством виновности Мэй во время слушаний стали метаданные, полученные американским судом от компании Facebook: в документах дела подробно описаны сотни сообщений, которыми с помощью «использующего шифрование приложения» Эдвардс обменялась с репортером издания BuzzFeed. Содержание сообщений не приводилось, однако устанавливалась четкая взаимозависимость между теми моментами, когда собеседники были онлайн, и точным временем публикаций сенсационных материалов на сайте издания. Спустя некоторое время стало известно, что приложением, в которой Мэй и корреспондент переписывались в 2018 году, был WhatsApp.
Кто и как читает сообщения?
Онлайн-площадку ProPublica создали в 2007 году несколько активистов, желавших поднять опавшее знамя мировой журналистики. По типу устройства ProPublica можно описать неблагозвучной для российских читателей аббревиатурой НКО (некоммерческая организация). Однако на самом деле во многих странах такая форма существования — на пожертвования читателей — чуть ли не единственная возможность выживать для действительно независимых СМИ.
«Наша цель — проведение журналистских расследований, нами движут наши собственные моральные убеждения. Мы глубоко вникаем в важные проблемы, проливаем свет на злоупотребления властью и предательство общественного доверия. И мы будем делать это до тех пор, пока власть не начнет держать ответ», — так описывают свою миссию сами журналисты издания. Всего их — около сотни. Они работают по всему миру, а главные темы для них — военные преступления, коррумпированные чиновники, проблемы мигрантов и окружающей среды, нарушение прав людей и использование технологий во вред человечеству. За свои работы журналисты ProPublica получили десятки наград, среди которых выделяются семь Пулитцеровских премий (журналистский и литературный «Оскар»).
Во многом именно благодаря этому расследование ProPublica про Facebook и WhatsApp привлекло внимание огромного количества международных медиа, многие из которых перепечатали его текст без купюр. Журналисты обвинили WhatsApp в слежке за пользователями и отсутствии технологии сквозного шифрования, на использовании которой настаивают владельцы мессенджера. Ее суть заключается в том, что третьи лица никаким образом не могут получить доступ к чужим сообщениям: при отправке они случайным образом кодируются, а затем расшифровываются только на устройстве получателя.
Цукерберг грезил внедрением технологии сквозного шифрования несколько лет, в WhatsApp она появилась в 2016 году. Спустя пять лет технологию адаптировали для Facebook. Между двумя этими событиями Цукерберг выступил в Сенате США. Эпохальное слушание вошло в историю американской журналистики под названием «Цукерберг объясняет сенаторам, что такое интернет».
«Мы не видим никакого контента в WhatsApp, он полностью зашифрован», — сказал глава корпорации. А отвечая на дополнительный вопрос, повторил с легким раздражением: «Сенатор, системы компании Facebook не видят содержание сообщений, передаваемых через WhatsApp».
ProPublica, судя по всему, удалось доказать, что Цукерберг лгал Сенату. Журналисты нашли как минимум 1000 человек, разбросанных по офисам в США, Ирландии и Сингапуре. Они фактически выполняют функции модераторов: ежедневно просматривают миллионы сообщений, на которые пожаловались пользователи WhatsApp.
Беседы с 29 нынешними и бывшими модераторами позволили установить, что в основном это молодые люди в возрасте от 20 до 30 лет, многие из которых в прошлом были бариста, продавцами и охранниками в магазинах
Это делается с помощью инструментов, разработанных в Facebook. Для оценки контекста пересылается не только спорное сообщение, но и четыре предыдущих. Предварительно их просматривает еще и система на основе искусственного интеллекта.
Все эти люди — низкоквалифицированные наемные работники, получающие 16,5 доллара в час (около трех тысяч в месяц — для большого американского города это небольшие деньги). Формально их нанимает корпорация Accenture, один из партнеров не только Facebook, но и примерно сотни крупнейших в мире компаний. Таким образом, доступ к отдельным сообщениям якобы самого защищенного мессенджера имеют сотни человек.
«В списках вакансий эти позиции именуются «Модератор контента», Facebook и WhatsApp никак не упоминаются. В документах о трудоустройстве должность также именуется «сотрудник по модерации контента». На все вопросы посторонних нанятые люди должны отвечать, что они работают в Accenture. Также подписывается обширное соглашение о неразглашении информации», — выяснили журналисты ProPublica детали работы модераторов.
Сам факт возможности читать чьи-то сообщения очень настораживает журналистов. Вопрос, который при чтении всего материала висит в воздухе, — «А существует ли вообще сквозное шифрование?»
ProPublica обращает внимание на адресованное в Комиссию по ценным бумагам США письмо, которое оказалось в распоряжении издания. В нем неизвестный информатор (скорее всего, это не просто аноним, а действующий под прикрытием сотрудник самой комиссии или спецслужб) предупредил о том, что WhatsApp активно привлекает к работе с контентом внешних подрядчиков и системы искусственного интеллекта. Из этого расследователи делают вывод: утверждения о том, что переписки в WhatsApp являются полностью конфиденциальными, являются ложью.
«Метаданные рассказывают абсолютно все о жизни человека»
«Искусственный интеллект сканирует незашифрованные данные, которые WhatsApp собирает о своих пользователях. Сюда входят их имена и изображения профилей, номера телефонов, фотографии, информация об уровне заряда аккумулятора телефона, язык и часовой пояс, уникальный идентификатор мобильного телефона и IP-адрес, мощность беспроводного сигнала и операционная система», — пугает ProPublica.
Все это называется «метаданными». Их можно сравнить с той информацией, которая в доцифровую эпоху содержалась на внешней стороне конверта: имена и адреса отправителя и получателя, а также почтовый штемпель, дающий понять, когда и откуда было отправлено письмо. Содержание письма как будто не видно, но на конверте довольно много важных деталей.
Для непрофессионалов сбор метаданных кажется довольно бессмысленным занятием, однако на самом деле этим занимаются даже спецслужбы. Например, именно незаконный сбор метаданных Агентством национальной безопасности (АНБ) США стал основой скандала, после которого бывший сотрудник агентства Эдвард Сноуден вживую познакомился с суровыми русскими зимами.
«Метаданные рассказывают абсолютно все о жизни человека, — приводит ProPublica слова бывшего советника АНБ Стюарта Бейкера. — Если у вас достаточно метаданных, вам не нужен никакой контент».
Мы убиваем людей, основываясь на метаданных
ProPublica утверждает, что американская полиция использовала метаданные из WhatsApp. Расследователи обнаружили больше десятка судебных постановлений, позволявших Министерству юстиции запрашивать у Facebook метаданные пользователей WhatsApp. Одно из них относится к делу Натали (Мэй) Эдвардс, которая, как следует из материалов дела, «считала WhatsApp полностью безопасным мессенджером». По словам осведомителей ProPublica, такое происходило еще как минимум в трех странах — Великобритании, Бразилии и Индии.
«WhatsApp в течение многих лет преуменьшал объем незашифрованной информации, которой он делился с правоохранительными органами, — утверждают журналисты. — В пользовательском соглашении WhatsApp гарантирует, что человек полностью контролирует свои метаданные. В нем говорится, что пользователи сами могут решать, кому видна информация об имени, фотографии профиля или дате последнего входа. Но вне зависимости от настроек, выбранных пользователем, WhatsApp собирает и анализирует все эти данные. И этот факт в пользовательском соглашении не упомянут».
Построить империю
«Я считаю, что будущее — за зашифрованными сервисами, благодаря которым люди могут быть уверены, что сообщения, которые они пересылают друг другу, видят только они. Я надеюсь, мы приблизим наступление этого будущего. Оно будет построено так же, как сейчас построен WhatsApp», — написал Цукерберг в 2019 году, через год после того, как он предоставил суду данные по делу Натали Эдвардс.
Журналисты ProPublica ставят под сомнение сам факт того, что в WhatsApp вообще существует сквозное шифрование, и уличают главу Facebook в создании безнравственной машины, тайно собирающей пользовательские данные. Они не говорят прямо, но вполне отчетливо намекают на мотивы, которые преследует Цукерберг.
Из этого можно сделать вывод, что Цукерберг, отчисленный когда-то из Гарварда и потому близкий всем раздолбаям мира, похожий для них на «парня с нашей улицы», превратился в капиталиста с колоссальным состоянием, для описания которого нужно потратить 12 цифр. Такому человеку жизненно необходимо сотрудничать с государством вообще и со следствием в частности. И все, что делал все эти годы глава Facebook, — это не попытка объединить людей, которых разделяют тысячи километров, а попытка построить империю, равной которой не было за всю историю человечества. В ее основе — тотальное технологическое доминирование. И некоторые действия WhatsApp, например, скандально известное январское пользовательское соглашение, только подтверждают это мнение.