номер телефона региона по номеру

20.07.202206.08.2022 admin 0 Comments

Узнать какой оператор и какой регион по номеру телефона

Самый быстрый способ

По комбинации цифр можно определить, к какому мобильному оператору относится номер, а также узнать регион.

Узнать буквально за несколько секунд, в каком регионе России или стране зарегистрирован номер телефона, можно с помощью специализированных сайтов в режиме онлайн. Потребуется только ввести комбинацию цифр в окно поиска и нажать кнопку “Найти” или “Определить”.

Подобных сайтов множество. Среди них рекомендуются те, которые выдают максимум доступных данных, т.е. не только регион в России или страну, но и город, название сотового оператора.

Среди таких сервисов:

Порядок определения номера через интернет

При определении стоит обратить внимание на то, что не так давно стало возможным перейти к другому оператору не меняя номер. Если он был, например абонентом Мегафон, по введению информации система также будет показывать на принадлежность именно к Мегафону.

Интернет используется в разных целях. И одной из них является возможность использование сервисов проверки.
Чтобы им воспользоваться и получить ответ на требуемый вопрос, стоит следовать следующему алгоритму:

Иногда очень полезно узнать регион по номеру мобильного. Зная то, кто вам позвонил, как минимум можно сэкономить денежные средства баланса абонента. Кроме того, это обеспечит безопасность, так как, не перезвонив на незнакомый номер, человек останется защищенным. Пользуйтесь тем, что для вас разработано профессионалами.

Бесплатные сервисы

Некоторые сайты и сервисы не только помогают узнать, откуда звонили, но и предоставляют другие полезные функции:

Большинство сайтов предлагают пользователям полные справочники и базы телефонных номеров по кодам и наименованиям операторов, а также по городам и областям России.

Коды регионов телефонов России по городам

Список представлен не в алфавитном порядке названий областей, а с тем расчетом по числовому возрастанию, чтобы по цифрам кода быстро узнать к какому региону России относится данный код:

Теперь Вы знаете, как бесплатно по номеру мобильного телефона определить регион и оператора сотовой связи.

Коды операторов

Ниже представлены коды, закреплённые за федеральными операторами сотовой связи:

Оператор	Код
МТС	902, 904, 908, 910, 911, 912, 913, 914, 915, 916, 917, 918, 919, 950, 978, 980, 981, 982, 983, 984, 985, 986, 987, 988, 989.
Билайн	900, 902, 903, 904, 905, 906, 908, 909, 950, 951, 953, 960, 961, 962, 963, 964, 965, 966, 967, 968, 969, 980, 983, 986
Мегафон	902, 904, 908, 920, 921, 922, 923, 924, 925, 926, 927, 928, 929, 930, 931, 932, 933, 934, 936, 937, 938, 939, 950, 999
Йота	958, 999
Теле2	900-902, 904, 908, 950-953, 958, 977, 992, 994, 996, 999

Стоит сказать, что данные комбинации цифр не могут дать пользователю какой-либо точной информации, связанной с геолокацией другого абонента: к примеру, def-код (996) предназначен для примерно 40 регионов нашей страны, в которых представлены услуги Yota.

Также некоторые из представленных серий делятся между операторами «Большой тройки» и региональными поставщиками связи, то есть, например, обладатель номера +7 (900) ХХХ-ХХ-ХХ может быть абонентом как Теле2, так и Екатеринбургского «Мотива».

Для идентификации входящего вызова следует обращать внимание не на первые 3 цифры, а на первые 5 (иногда даже 7) — в таком случае регион поиска значительно сузится, и пользователь сможет найти хотя бы примерные сведения о местоположении вызывающего его абонента.

Конечно, вряд ли кто-либо получит удовольствие от ручного скролла длинного списка из пятизначных чисел, поэтому для быстрого и качественного определения локации по номеру мобильного стоит использовать специальные онлайн-сервисы (RegionOperator или IndexMain.ru).

Можно ли получить данные о владельце номера

Намерение ”пробить” личные данные владельца номера бывает продиктовано разными причинами – от желания отследить вторую половину до обеспечения собственной безопасности. Создатели недобросовестных сервисов пользуются этим ради получения контактов и денег пользователей. На их сайтах можно увидеть обещания распознать не только имя, фамилию, адрес прописки, но и даже местоположение звонящего. Подобные заявления пусты и являются признаками мошенников.

Получить полные данные хозяина номера телефона законным путем можно только от правоохранительных органов при расследовании уголовного дела.

Легальные способы, как проверить самостоятельно, кому может принадлежать номер мобильного:

Все описанные действия не гарантируют успеха в идентификации личности, на которую зарегистрирована сим-карта. Если они не дали результата, стоит оценить серьезность ситуации и необходимость поиска данных.

Источник

Как определить мобильного оператора и домашний регион по номеру телефона

Когда мы пытаемся определить какому оператору принадлежит номер телефона, то обычно смотрим на его DEF код. Например, если номер начинается на 916, то это МТС, на 968 – Билайн, 926 – Мегафон (все зависит от вашего региона). Но этот метод очень условный и совершенно не подходит когда нужны точные данные. В реальности все сложнее: DEF коды часто делят между собой несколько операторов, и совсем необязательно, что искомый номер относится к операторам большой четверки. Ну и наконец, номер можно просто портировать.

В статье я расскажу о том, как по номеру телефона достоверно определить мобильного оператора который его обслуживает, а также получить дополнительную, «бесплатную» информацию – домашний регион абонента. Использовать эти данные можно как угодно, начиная от предзаполнения адреса в анкете пользователя и перенаправления на региональную версию вашего сервиса, до использования этих данных в процессинге и статистике. В конце статьи будет ссылка на github с исходниками.

Сразу оговорюсь, что домашний регион абонента, по большому счету, никак не связан с текущим месторасположением пользователя, т.е. определяемый регион отвечает на вопрос «Откуда номер?», а не «Где пользователь?».

Источники данных

Россвязь

Свой номер телефона мы получаем когда заключаем договор на обслуживание с оператором связи. В свою очередь, распределением диапазонов номеров между операторами связи, а также стандартизацией и общим контролем за услугами связи занимаются соответствующие государственные и международные организации. В России такой организацией является Федеральное агентство связи (Россвязь).

Таким образом, самым надежным источником информации кто обслуживает российский номер телефона является Россвязь, причем это открытые данные, которые агентство публикует у себя на сайте: www.rossvyaz.ru/opendata. Свежий список диапазонов мобильных номеров находится в CSV по ссылке. Каждая строка в файле выглядит как:

DEF-код, начало диапазона, конец диапазона, название оператора, название региона

Однако, с 2013 года появилась возможность переносить номер от оператора к оператору. Значит, руководствуясь только реестрами Россвязи, нельзя однозначно сказать, что номер обслуживается определенным оператором. Зато это вполне можно сказать про регион, ведь переносимость номера работает только в рамках домашнего региона и перенести номер из МТС Новосибирск в Tele2 Санкт-Петербург не получится в принципе.

Таким образом, если по задаче нужно определить только регион пользователя, то реестров Россвязи будет достаточно.

База Данных Перенесенных Номеров

Структура этой базы крайне проста: это три CSV файла в которых в формате «номер, название оператора» перечислены:

Суммируя: у нас есть некие диапазоны номеров, которые соответствуют определенным операторам и регионам (Россвязь), и список номеров-исключений из этих диапазонов (БДПН), который распространяется только на название оператора.

Как определять абонентов

Самое очевидное решение этой задачи: посмотреть на слово «диапазон» и использовать перечисленные емкости буквально. Т.е. для определения номера, сортируем всех операторов по их диапазонам и ищем запись, которая относится к минимальному диапазону, в который попадает конкретный номер. Сложность этого алгоритма будет как у бинарного поиска, что довольно неплохо.

Но есть более оригинальный и универсальный способ реализации, сложность которого – константа, независимо от размера данных. Этот метод предполагает использование масок номеров.

Маска номера

Маска номера – это строка состоящая из цифр и спецсимвола со значением «wildcard одиночного символа» («?»), который говорит, что на его месте может быть любая цифра. Причем после знака вопроса может стоять только знак вопроса.

Таким образом, один из диапазонов Билайн в Москве «79031000000 – 79031999999», в виде маски будет записан как «79031. ».

С такими масками очень удобно работать, например, задавать их вручную в конфигурации. Кроме того, представление диапазонов в виде масок дает возможность использовать более эффективные методы хранения и простые алгоритмы поиска.

Хеш-таблица

Например, один из таких алгоритмов это хранение соответствий «маска-оператор» в хеш-таблице (или любом другом key-value хранилище). Суть алгоритма в следующем: все подобные маски складываются в хеш-таблицу, где они являются ключами. Значениями в таблице являются объекты-операторы с регионами.

Работу поиска нагляднее всего объяснить на примере. Скажем, мы ищем информацию по номеру: 7(903)100-1234, и у нас есть маска 79031. – Билайн, Москва.

Сперва ищем в таблице запись по ключу в точности как исходный номер: 79031001234.
Если не найдено, то меняем последнюю цифру номера на «?» и ищем по ключу 7903100123?.

Если опять ничего не нашли, то снова меняем последнюю цифру на «?» и ищем по 790310012. и так далее.

В конце концов мы сделаем поиск по ключу 79031. и обнаружим, что номер относится к оператору Билайн, Москва.

Видно, что в данном случае сложность алгоритма равна сложности нескольких взятий из хеш-таблицы, что при правильной реализации обычно равно константе. Сложность поиска в таком дереве зависит от длины телефонных номеров, которая по рекомендации ITU-T E.164 не превышает 15 символов.

Этот же алгоритм можно применить и к портированным номерам – их можно просто добавить в ту же самую хеш-таблицу.

Префиксное дерево

Гораздо более эффективный по производительности метод – построение префиксного дерева из масок, который будет опираться на то, что номера состоят из цифр. Каждая нода этого дерева сможет иметь до 10 цифровых нод-потомков (0-9) и одной wildcard-ноды. Wildcard-нода может иметь только wildcard-потомков. При добавлении очередной маски в дерево, каждый символ маски последовательно превратится в ноду. Таким образом, фактически мы представляем все имеющиеся у нас маски в виде одного дерева.

Например, дерево состоящее из масок:
7913? – Mno1
791?? – Mno3
7952 – Mno2
7953 – Mno3
795? – Mno1
будет иметь вид, как на картинке (перечисленные маски в дереве идут слева направо).

номер телефона региона по номеру. Смотреть фото номер телефона региона по номеру. Смотреть картинку номер телефона региона по номеру. Картинка про номер телефона региона по номеру. Фото номер телефона региона по номеру

Алгоритм поиска в дереве, думаю, уже понятен: берем по порядку каждую цифру из искомого номера и последовательно спускаемся по дереву начиная с корня. В первую очередь спускаемся по цифровым нодам, если цифровых нод нет, то смотрим есть ли «?»-нода. Если есть, то в конечном итоге проверяем длину маски, и если она соответствует номеру, то оператор найден.

Заключение

В зависимости от ограничений, можно комбинировать эти подходы и разделять хранилища перенесенных номеров и масок Россвязи. Например, по памяти выгоднее для портированных номеров использовать подход с хеш-таблицей, а для реестров Россвязи всегда выгоднее использовать дерево масок. При поиске сначала смотреть в таблице, а если в ней ничего не найдено, то искать в дереве. Разделение хранилищ в первую очередь удобно для их автообновления, т.е. если изменилась БДПН (а она меняется постоянно), то совсем необязательно перечитывать диапазоны Россвязи.

Для максимальной производительности можно хранить всю информацию прямо в оперативной памяти. В моей реализации на Java, дерево масок Россвязи занимает не более 20-30Мб, хеш-таблица с масками портированных номеров: около 500-600 Мб. Если же портированные номера хранить в префиксном дереве, то из-за того, что ноды дерева получаются очень разреженные, памяти потребуется примерно в 1.5 раза больше. Но зато, это дает достаточно весомый прирост производительности.

Источник